 코드번호 : |
3 |
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| 발표자 : |
송길영 |
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| 소속 : |
Daumsoft |
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| 직위 : |
부사장 |
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| 세션시간 : |
10:50-11:30 |
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| 발표자약력 : |
학력
고려대학교 전산과학과 학사
고려대학교 전산과학과 석사
고려대학교 컴퓨터학과 박사수료
현직
(주)다음소프트 부사장
서울여자대학교 컴퓨터학과 겸임교수
한국 BI데이터마이닝학회 이사 |
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| 강연요약 : |
다음소프트는 소셜미디어를 분석하여 사회의 흐름, 즉 트렌드를 읽어내는 새로운 방법론을 제안한다. 기존의 트렌드 분석은 정성적 변화를 발견해내는 방식으로 나름의 흥미로움과 유용성을 주었지만 특정 분야 전문가의 혜안에 의존했기 때문에 일반 소비자의 감성과는 다소 동떨어지거나 정량적 근거를 제시하기 힘든 경우가 있었다. 변화가 어디까지 왔고 어떤 규모인지, 그 증거는 무엇인지 설득력 있게 보여줄 수 없었던 것이다.
다음소프트는 자연어 처리에 기반한 텍스트 마이닝 기술로 수많은 소셜미디어 데이터를 수집하고 수치화하는 기법을 통해, 오랜 기간 대량으로 축적되어 온 소셜미디어의 자료들을 분석하여 보다 설득력있게 변화를 묘사하고, 이를 토대로 앞으로의 경향을 예측하고자 한다. |
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